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摘要:电动汽车 (EV) 正在卢旺达推出,并因各种原因而变得颇具吸引力。例如,这些类型的车辆可以帮助减少空气污染和噪音排放。此外,鉴于卢旺达和世界各地的燃料资源价格上涨,它为内燃机提供了一种替代方案。本文介绍了一种专门用于优化为小型电动汽车提供服务的充电站设计的工具,利用该算法协助确定独立拖曳式充电站的规模。开发的工具基于 MathWorks 的工具箱 EventSim,该工具箱允许将离散事件(例如客户到达车站)的模拟与连续状态(例如充电过程的模拟)相结合。通过利用可再生能源的太阳能资源估算出所需的光伏电力。忍者。到达现有加油站的客户数量被标准化,以估计拖曳式车队的能源需求。提出泊松分布来模拟到达时的电池放电,并通过敏感性分析评估不同的相关参数,以确定它们对光伏充电站性能的影响。对于测试值,站点参数变化±25%,以确定关键设计参数对站点性能的影响,以及其他满意度指标,如平均等待时间和平均排队长度。光伏板增加25%,停电时间减少2.12%,而光伏板减少25%,停电时间增加2.18%。利用能源管理系统(EMS),等待时间减少了8%。

国际可再生​​能源发展杂志

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