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摘要：本文介绍了一种预测云量对光伏 (PV) 场在预测期内影响的新方法，该方法利用 PV 板作为传感器，结合物理和持久性模型并集成储能系统控制。所提出的方法需要模拟由 22 kV 可再生能源和储能组成的电网，从而能够评估与国家电网相比的网络行为。为了优化计算效率，作者开发了 PV + 储能模块的等效模型，在考虑天气条件（尤其是云量）的同时准确模拟系统行为。此外，作者介绍了一种控制系统模型，该模型能够有效响应网络动态并使用 PID 控制器对储能系统进行全面控制。精确的电力预测对于保持电力连续性、管理整个电力系统的爬坡率以及确保电网稳定性至关重要。我们的方法能够与太阳能围栏系统集成，这证明了其创新性及其对可再生能源领域做出重大贡献的潜力。作者还评估了各种针对电网的情景，以确定它们对电网稳定性的影响。研究结果表明，储能与所提出的结合物理和持久性模型的预测方法的集成为有效管理电网稳定性提供了一种有希望的解决方案。
一种用于超级持久性和物理性的综合方法......
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