通过计算机丰富 7e 学习循环的效果 - ...
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虽然计算机动画有可能帮助学习者理解困难的概念并消除误解,但支持这一说法的研究却很少。这项研究调查了与计算机动画相结合的 7E 教学模式如何影响学生对食​​物制作和植物生长的概念理解和误解。实验组学习了 7E 学习周期模型 [7E LCM] 和带有计算机动画的 7E LCM [CA],而对照组学习了传统教学方法。使用两层概念理解多项选择测试和半结构化访谈来收集数据。方差分析显示,在食物制作和生长之前植物概念理解 [FMGPCU 之前] 和误解之前测试分数 [MC 之前] 方面,不同组或性别之间没有显著差异。然而,FMGPCU 后和 MC 后平均分数存在显著差异,带有 CA 的 7E LCM 在提高概念理解和减少误解方面表现出更好的效果。 MANOVA 显示,男女学生在 FMGPCU 和 MC 后的结果之间没有统计学上的显著差异。结论是,与其他教学方法相比,带有 CA 的 7E LCM 可以更有效地增强学生的概念理解并最大限度地减少误解。建议在生物学教学中使用类似的设计。

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