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利用 AI 工具促进医学研究 OTL 与斯坦福大学众多团队和办公室(斯坦福医学产业关系部、VPDOR 研究数据治理和隐私总监、赞助研究办公室、总法律顾问办公室)合作,为由医学院研究工程师 Jason Fries 博士和 Nigam Shah 教授领导的 AI 模型和数据集起草定制的开源非商业许可证。该模型生成患者的表征,然后可用于下游预测任务。它是首批能够处理 EHR 中丰富的结构化数据的电子健康记录 (EHR) 模型之一。Shah 教授表示:“与 OTL 这样一个创新的许可部门合作真是太好了。如果没有他们的支持,Jason 的愿景——让医疗保健领域的 AI 实现可重复的科学——就不可能实现。”这项努力使研究人员能够通过点击包装许可证将这些工具无缝集成到他们的工作流程中,并且无疑将推动斯坦福大学和更广泛的研究界进一步开展 AI 驱动的医学研究。

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