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道德使用：全球范围内的道德问题引起了人们的关注，因为人工智能系统可能带有偏见和歧视，从而威胁到公平程序，在某些情况下甚至威胁到人权。偏见可能会在人工智能系统生命周期的数据输入、训练或输出阶段渗透到其中。例如，如果算法只输入了代表某些社会群体的代表性不足或代表性过高的数据，那么代表性偏见可能在“输入阶段”就显现出来，从而导致社会不平等。此外，数据本身可能包含算法学习和复制的偏见。从招聘的角度来看，如果人工智能只接受带有种族偏见的数据训练，那么偏见就会在它对潜在员工做出的决定中显现出来。这种威胁可能会加剧边缘群体之间现有的不平等和偏见，并对个人造成不利影响。
人工智能与商业
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