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大数据的出现极大地改变了机器学习的发展轨迹，尤其是在深度学习领域。从医疗保健到金融，各个行业每天都会产生大量数据，这为训练更强大、更准确的深度学习模型提供了前所未有的机会。这篇评论文章探讨了大数据在推动深度学习进步方面发挥的关键作用，分析了这两个领域如何相互交叉和相互促进。本文还研究了在深度学习中利用大数据所面临的挑战，包括数据质量、可扩展性和计算约束。最后，本文讨论了大数据和深度学习融合的未来方向，强调了新兴趋势以及这种融合对行业产生革命性影响的潜力。
大数据在推动深度学习进步中的作用
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