摘要 神经形态系统是下一代人工智能硬件发展的一条重要途径。机器视觉是人工智能的核心之一,需要低功耗、低延迟、并行计算的系统级支持。神经形态视觉传感器通过模拟生物视网膜的结构和功能,为机器视觉提供了有效的解决方案。光电突触是神经形态视觉传感器的基本单元,它以光为主要手段,实现感光和突触的双重功能。因此,需要开发各种光电突触器件来拓展神经形态视觉系统的应用场景。本文对生物和人工视网膜系统的结构和功能进行了比较,介绍了各种基于低维材料和工作机制的光电突触器件,并全面总结了光电突触作为神经形态视觉传感器的先进应用。最后,简要讨论了该领域的挑战和前景。