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关于 COVID-19 疫苗有效性 (VE) 的观察性研究提供了关键的真实世界数据，为全球公共卫生政策提供了信息。这些研究主要使用预先存在的数据源，对于评估不同人群的 VE 和制定可持续的疫苗接种策略至关重要。队列设计经常用于 VE 研究。在 COVID-19 大流行期间，疫苗接种运动的快速实施引入了受社会人口差异、公共政策、感知风险、健康促进行为和健康状况影响的差异性疫苗接种，可能导致健康用户偏见、健康疫苗接种效果、虚弱偏见、易感性差异耗竭偏见和适应症混杂等偏见。医疗保健系统的巨大负担加剧了数据不准确的风险，导致结果分类错误。此外，大流行期间使用的大量诊断测试也导致了错误分类偏差。急于发表可能进一步影响了这些偏见或导致对其的疏忽，从而影响了研究结果的有效性。研究中的这些偏见因环境、数据来源和分析方法的不同而有很大差异，并且由于数据基础设施不足，在中低收入国家 (LMIC) 环境中可能更为明显。解决和减轻这些偏见对于准确估计 VE、指导公共卫生战略和维持公众对疫苗接种计划的信任至关重要。透明地沟通这些偏见并严格改进未来观察性研究的设计至关重要。
采用队列设计的 COVID-19 疫苗有效性研究中的偏差
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