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涉及健康和糖尿病种群的临床研究。但是，有效利用CGM概况的高时间分辨率仍然是一个重大挑战。已提出了许多指标，例如时间范围的指标和葡萄糖可变性度量，但证据表明这些指标忽略了glu-Cose动态稳态的关键方面。作为一种替代方法，本文探讨了葡萄糖度指标在捕获glu-cosos动力学时的临床价值（特别是CGM时间序列的速度和加速度），这是预测长期葡萄糖结果的新生物标志物。我们的结果表明，与传统的非CGM和CGM Glucose Biomarkers相比，在五年和八年的五年和八年中，在预测糖基化血红蛋白（HBA1C）和空腹血浆葡萄糖（FPG）方面，超过20％的信息获得了20％。这些发现强调了纳入更复杂的CGM功能指标的重要性，例如葡萄糖度方法，以完全捕获跨不同时间尺度分辨率的连续葡萄糖波动。关键字：葡萄糖动力学；连续葡萄糖监测数据；葡萄糖代谢；功能数据分析。
葡萄糖度功能曲线优于传统连续葡萄糖监测指标
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