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心脏解剖结构的运动对心脏功能和疾病的发展有很大影响。对心脏解剖结构分析的先前贡献主要集中在心脏周期中的一个或两个阶段。然而,通过在整个心脏周期中对解剖学中的运动异常的分析和量化,可以更完整地了解心脏血管疾病。在这项工作中,我们提出了一条能够重建和结束双术解剖结构的连续时间表示,从car-diac循环中的有限时间点进行了连续的时间表示。我们证明了所提出的模型提供了解释性解剖学的几何和运动特征的可解释量化。我们对190名受试者的数据集进行分析表明,从构图模型中的重建是准确的到亚像素分辨率,平均倒角距离为1.71(±1.13)毫米。

建模具有生成深度学习的多相心脏解剖结构

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