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我们的项目通过研究肠道微生物组在调节对免疫检查点抑制剂（ICI）的反应中的作用来弥合基础科学和临床应用，这些抑制剂对癌症治疗进行了彻底彻底改变，但仅在一部分患者中有效。使用先进的多词和机器学习，我们旨在确定影响微生物组衍生的分子，这些分子会影响对ICIS的免疫反应，可能会发现生物标志物以预测患者的反应并开发新的治疗策略，以提高ICI功效，从而提高癌症患者更广泛范围

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主要关键词

标志物检查点 ICI 微生物影响机器学习先进的患者反应免疫癌症旨在分子组在调节治疗提高抑制剂

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