机构名称：
¥ 2.0
使用可见光。微球体，并从油相中去除，并在两个不同的干细胞培养基中培养以膨胀3天。心脏分化是在第0天使用两个不同的分化方案开始的，如时间表所示。测量并有意更改的实验特征是聚乙烯乙二醇 - 纤维蛋白原（PF）中的纤维蛋白原（Fb）浓度，而PF的PF中的HIPSC浓度是-3，第2天测量的微壳大小和形状，以及第0天的CHIR浓度。在分化的第3天和第5天拍摄了微圈的相对比对比图像。输出是每批封装中的CM含量，这是通过分化第10天通过流式细胞仪数据来衡量的。卷积神经网络是用于构建CM内容分类模型的机器学习方法。
区分工程组织图像和实验因素以分类
主要关键词
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