基于内核的非线性流形学习,用于基于脑电图的功能连通性分析和渠道选择,并应用于阿尔茨海默氏病Gunawardena,R.,Sarrigiannis,P。G.,Blackburn,D。J.&he,F。出版了PDF,存放在考文垂大学的存储库原始引用:Gunawardena,R,R,Sarrigiannis,PG,Blackburn,DJ&HE,F 2023,'基于内核的非线性流动性学习,用于EEG基于EEG的功能连接分析,并适用于Alzheimer's Disean's Neurosience,Neurosience,vol,vol。523,pp。140-156。 https://dx.doi.org/10.1016/j.neuroscience.2023.05.033 doi 10.1016/j.neuroscience.2023.05.033 ISSN 0306-4522 ESSN ESSN 1873-7544出版商:Elsevier出版商:Elsevier:Elsevier这是CC BID-NC-ND-NC-ND DD( http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/)
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