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摘要 - 量子处理单元（QPU）的使用有望迅速解决计算问题。然而，当前的设备受量子数的数量限制，并且遭受了明显的缺陷，从而阻止了实现量子的优势。要迈向实用实用程序，一种方法是应用硬件软件共同设计方法。这可能涉及对量子执行环境的问题制定和算法的定制，但也需要将QPU的物理特性调整为特定应用程序。在这项工作中，我们遵循后一条路径，并研究关键数字（电路深度和门计数）如何解决四个基石NP核电组的问题随量身定制的硬件属性而变化。我们的结果表明，实现近乎最佳的性能和属性并不一定需要最佳的量子硬件，而是可以通过更简单的结构来满足，这些结构有可能实现许多硬件方法。使用统计分析技术，我们还确定了适用于所有主题问题的基本通用模型。这表明我们的结果可能普遍适用于其他算法和问题域，而量身定制的QPU可以在其最初设想的问题域之外找到效用。尽管如此，可能的改进仍突出了QPU量身定制对量子软件实用的部署和可扩展性的重要性。索引术语 - 量价计算，软件工程，硬件软件共同设计，量子算法性能分析，量子应用的可扩展性
HW-SW-CO设计对量子计算可伸缩性的影响
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