图形模型是研究复杂网络的最重要的理论工具之一。其中，已证明指数随机图（ERG）在社交网络的分析中非常有用。在本文中，我们开发了一种从晶格气体的统计力学借用的技术，以解决Strauss的传递网络模型。该模型是很久以前引入的，作为具有高聚类的网络的ERG集合，并在三角形相互作用参数的临界值高于临界值之上表现出第一阶相变，其中两种具有不同链接的不同类型的网络具有不同的链接（或者，或者，或者，替代地，不同的聚类）共存。与以前的均值范围方法相比，我们的方法甚至可以准确地描述了小型网络，并且可以扩展到Strauss的经典模型（例如），即具有不同类型的节点的网络。这使我们能够以均匀的节点来解决模型。我们为后者提供结果，并表明它们准确地重现了蒙特卡洛模拟的结果。