transpixar:使用透明度推进文本到视频生成
机构名称:
¥ 1.0

文本到视频生成模型已取得了长足的进步,从而实现了娱乐,广告和教育方面的多种应用。但是,由于数据集有限和适应现有模型的困难,生成包括透明度的Alpha频道的RGBA视频仍然是一个挑战。alpha通道对于视觉效果(VFX)至关重要,允许烟雾和反射等透明元素无缝地融合到场景中。我们介绍了Transpixar,这是一种在保留原始的RGB capa-lisions的同时扩展了验证的视频模型的方法。Transpixar利用扩散变压器(DIT)结构,结合了α特异性令牌和基于Lora的微调来共同生成具有较高一致性的RGB和Alpha通道。通过优化构度,Transpixar保留了原始RGB模型的优势,并在RGB和Alpha通道之间达到了强烈的对齐,尽管培训有限

transpixar:使用透明度推进文本到视频生成

transpixar:使用透明度推进文本到视频生成PDF文件第1页

transpixar:使用透明度推进文本到视频生成PDF文件第2页

transpixar:使用透明度推进文本到视频生成PDF文件第3页

transpixar:使用透明度推进文本到视频生成PDF文件第4页

transpixar:使用透明度推进文本到视频生成PDF文件第5页

相关文件推荐

使用生成的差异图
2024 年
¥1.0
使用生成AI
2024 年
¥1.0
使用图像或文本
2025 年
¥1.0
使用生成AI
2024 年
¥8.0
使用生成AI
2024 年
¥1.0
使用生成ai
2025 年
¥1.0
使用生成对抗网络
2024 年
¥1.0
使用生成ai -llm
2024 年
¥1.0
使用生成对抗网络
2024 年
¥4.0