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这项研究提出了针对大脑图像的基于全球阈值的机器学习算法。对于每个段，该网络使用各种补丁大小和决策树收集多尺度数据，从而确保该方法捕获了准确的分割信息。对于该方法，只需要一个解剖学MR图像。此方法获得了De-Noise图片和清洁图像数据。脑功能障碍的主要原因包括脑部疾病或恶性肿瘤。肿瘤是一块很小的脑组织，无法控制地生长。世界上大多数人口都患有脑部疾病，近100亿人从脑肿瘤中丧生（Cha，2006）。这是大脑的MRI。找到肿瘤，使用MRI扫描。由于分段和
基于CNN和阈值分割的脑肿瘤检测模型
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