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摘要:随着信息和通信技术(ICT)的快速发展以及理论家和从业者的广泛热情,在主要行业中向行业4.0(I4.0)的更广泛的过渡似乎即将出现。这项实证研究分析了来自欧洲的1140家汽车公司的业务数据,利用各种商业智能平台,并采用决策树分析来建立支持者,驱动因素,公司规模和财务资源之间的联系。目标是确定持续的障碍,阻碍了对行业4.0的合理过渡。这些发现揭示了行业联系中不平衡的转变。虽然较大的公司具有分配集体情报,技术资源和满足I4.0要求所需的动力的财务手段,但尽管他们的热情和意图,但较小的Nexus滞后成员。这种不平衡的进化对实现该行业4.0的所有好处所需的全面转型构成了威胁。主要发现表明,中小型企业没有表现出相同的行业4.0采用率,这与其可用的金融和人力资源高度相关。本研究中提出的决策树提供了实现4.0符合行业的指南。鉴于其多样性和实质性的全球影响,汽车行业的案例研究被证明是有趣的,后来可能会推广到其他部门。该研究的结果可以使工程经理和研究人员能够根据工业机构的财务能力来实施,执行和评估数字策略的影响。

揭示欧洲汽车行业内的供应链4.0潜力

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