最佳编码定理在时间遇到的Kolmogorov复杂性
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kolmogorov复杂性中的经典编码定理指出,如果n-bit string x用概率δ通过具有无前域域的算法进行采样,则k(x)≤log(1 /δ) + o(1)。在最近的一项工作中,Lu和Oliveira [31]建立了该结果的无条件时间限制的版本,表明如果X可以有效地采样概率Δ,则RKT(X)= O(log(1 /δ) + O(log o(log n),RKT表示RKT的随机模拟Levin kt的复杂度的随机模拟。不幸的是,当将经典编码定理的应用传输到时键设置时,该结果通常不足,因为它实现了o(log(1 /δ))结合的o(log(1 /δ)),而不是信息理论的最佳log(1 /δ)。是出于这种差异的激励,我们研究了在时间限制的设置中的最佳编码定理。我们的主要贡献可以总结如下。

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