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摘要 - 截止性的进步使产生的音乐更接近人类创造的作品，但是评估这些模型仍然具有挑战性。虽然人类的偏好是评估质量，将这些主观判断转化为客观指标的黄金规模，尤其是对于文本审计和音乐质量，但事实证明很困难。在这项工作中，我们使用12种最先进的模型生成了6K歌曲，并对15K成对音频比较与2.5k人类参与者进行了调查，以评估人类偏好与广泛使用的指标之间的相关性。据我们所知，这项工作是第一个基于人类偏好对当前最新音乐生成模型和指标进行排名的工作。为了进一步的主观度量评估领域，我们提供了对生成的音乐和人类评估数据集的开放访问。索引术语 - 音乐生成，评估指标，音频数据集，人类评估调查
通过人类偏好研究基准音乐生成模型和指标
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