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在基因工程中，革命性的 CRISPR-Cas 系统已被证明是精确基因组编辑的重要工具。同时，深度学习方法的出现和快速发展为基因组数据的科学探索提供了动力。这些并发的进步要求定期调查最新进展，特别是考虑到最近发展的速度。本综述重点介绍 2019 年至 2023 年期间在利用深度学习预测 CRISPR-Cas 系统中的向导 RNA (gRNA) 活性方面取得的重大进展，这是决定基因组编辑程序有效性和特异性的关键因素。本文对当代研究进行了分析概述，重点介绍了人工智能与基因工程的融合。我们综述的重要性在于有必要了解快速发展的深度学习方法及其对 CRISPR-Cas 系统有效性的潜在影响。通过分析最近的文献，本综述强调了深度学习与 CRISPR-Cas 系统相结合的成就和新兴趋势，从而为这一重要跨学科研究领域的未来发展方向做出贡献。
CRISPR-Cas 系统中的深度学习：近期研究回顾
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