技术的发展永无止境,并触及量子计算的基础,证明克服模拟、优化和机器学习问题以及现代技术的多个领域中遇到的限制是合理的。本文将回顾计算、机器学习的发展、量子计算的基本组成部分及其相关概念、量子机器学习和重点应用。总结了量子计算在各个领域的实时应用,以深入了解其优势。尽管取得了巨大的增长,但从实时应用的角度来看,量子计算机和计算的发展仍面临科学和工程挑战。量子计算以较低的价格提供了有监督和无监督的机器学习算法,具有训练速度和计算能力,这是对人工智能 (AI) 和机器学习社区的一份大礼。
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