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摘要 越来越多的电动汽车 (EV) 数量将对电力系统构成挑战，但 EV 也可能通过智能充电支持系统平衡。在尊重计算约束的同时对 EV 的系统级影响进行建模需要汇总各个配置文件。我们表明，研究通常依赖太少的配置文件来准确模拟 EV 的系统级影响，而单个配置文件的简单汇总会导致高估车队的灵活性潜力。为了解决这个问题，我们引入了一种可扩展且准确的聚合方法，该方法基于将不受控制的充电策略的偏差建模为虚拟能量存储的想法。我们将其应用于德国案例研究，并估计平均灵活性潜力为 6.2 kWh/EV，仅为简单聚合结果的 10%。我们得出结论，我们的方法可以在能源系统模型中更真实地表示 EV，并建议将其应用于其他灵活资产。
基于虚拟存储的聚合方法
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