点击购买，资源将自动在新窗口打开.
获取独家产品信息，尽享促销优惠！立即订阅，不容错过
* 限···时··优惠
生命科学行业正在经历一场重大的数字化转型，其驱动力在于迫切需要推进研究并应对复杂的监管问题。人工智能、机器学习和自动化等先进技术发挥着重要作用，但由于数据质量低下、过时和不完整，它们与正在进行的流程的无缝集成面临挑战。该行业正在努力应对研发中的数据中心挑战，强调解决数据质量问题的重要性，特别是在主数据管理和治理方面。尽管取得了进展，但组织仍在努力应对数据缺口、跨业务所有权和质量不一致的问题。缩短上市时间的迫切需要促进协作的增加，但传统工具会导致数据重复并引发安全问题。
主要关键词
