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强化学习 (RL) 已成为解决包括航空业在内的各个领域复杂决策问题的有力工具。本文全面概述了 RL 及其在航空业中的应用。我们首先介绍 RL 的基本概念和算法，强调它们在从交互中学习和优化决策过程方面的独特优势。然后，我们深入研究 RL 方法在航空业中的成功实施，涵盖飞行控制、空中交通管理、航空公司收入管理、飞机维护调度等领域。此外，我们讨论了 RL 在提高航空业安全性和可持续性方面的潜在优势。最后，我们确定并探索了未来研究的开放挑战和领域，强调强化学习和航空领域之间需要继续创新和合作。
强化学习在航空领域的应用综述
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