2.10 创新挑战赛强调了合成数据的重要性，例如由英国和美国的政府、标准制定和研究机构牵头的英美 PET 挑战赛，以及经合组织和联合国等机构的研究计划。国际清算银行 (BIS) 创新中心北欧中心的 Aurora 项目最近做出了一项引人注目的贡献，探索了如何通过协作分析和学习利用 PET 应对反洗钱挑战。该项目展示了使用 PET、机器学习模型和网络分析来打击洗钱和增强检测模型的复杂性。在美国，国家标准与技术研究所 (NIST) 有一个支持合成数据生成的综合工作计划，包括创建一套开源工具和奖励挑战以促进数据共享。