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临床决策支持系统被广泛用于协助医疗决策。然而，临床决策支持系统通常需要手动整理的规则和其他难以维护和更新的数据。最近的系统利用先进的深度学习技术和电子健康记录来提供更及时和准确的结果。这些技术中的许多都是以预测即将发生的医疗事件为共同重点而开发的。然而，尽管这些方法的预测结果很有希望，但它们的价值却因缺乏可解释性而受到限制。为了应对这一挑战，我们推出了智能临床决策辅助系统 CarePre。该系统扩展了最先进的深度学习模型，可根据焦点患者的历史病历预测即将发生的诊断事件。该系统包括一个交互式框架以及直观的可视化效果，旨在支持诊断、治疗结果分析和分析结果的解释。我们通过报告预测算法的数量评估、两个案例研究以及对高级医生和肺病专家的访谈结果来证明 CarePre 系统的有效性和实用性。
6 CarePre：智能临床决策辅助系统
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