机构名称：
¥ 1.0
摘要：早期脑肿瘤检测可以增加患者治疗后康复的机会。在过去的十年中，我们注意到医学成像技术的实质性发展，现在它们已成为诊断和治疗过程中不可或缺的一部分。在这项研究中，我们概括了根据Marsaglia公式定义的熵差异概念（通常用于描述两个不同的图，雕像等）使用量子积分。然后，我们采用结果来扩展局部二进制图案（LBP）以获取量子熵LBP（QELBP）。拟议的研究包括两种特征MRI脑扫描提取的方法，即QELBP和深度学习DL特征。通过利用MRI脑扫描中大脑的出色表现，可以提高MRI脑扫描的分类。将所有提取的特征组合起来，将长期记忆网络用作脑肿瘤分类器时，会提高长期记忆网络的分类精度。分类包含154次MRI脑扫描的数据集的最大准确性为98.80％。实验结果表明，将提取的特征组合起来可以提高MRI脑肿瘤分类的性能。
在海洋环境室中进行生态毒性的综合测试策略（ITS -ECO）评估
主要关键词
相关文件推荐
