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摘要 - 本文调查了传输水平能量系统模型中网络构成的影响，因为在空间汇总网络时，网络的更新能量产生和削减。我们寻求使用传输系统Pypsa-Eur的开放模型来繁殖2013 - 2018年在德国的历史降低。我们的模拟包括空间和时间考虑因素，包括每行拥塞以及每个控制区和四分之一的缩减。结果表明，由于电力需求的分配不准确和对超载地点的可再生能力分配，高网络分辨率下的缩减显着高估了。但是，随着网络聚集到较小数量的节点，传输网络的高拥塞率降低，从而减少了缩减。定义了电力需求和发电厂分配错误的措施，并提示了可取的空间分辨率。因此，我们能够平衡准确的节点分配和网络拥塞的影响，揭示了减少的模型可以从最新的历史数据中降低。这表明可以减少网络以改善计算时间并捕获网络约束对可变可再生能源进料的最重要影响。
基于机器学习的心血管检测
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