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背景：由于基因的区别，许多药物对每个人的工作方式都不相同。药物基因组学（PGX）旨在了解遗传变异如何影响药物疗效和毒性。通常被认为是个性化医学范式中最可行的领域之一。然而，几乎没有其他工作包括对药物使用，剂量调整等的深入探索和描述。目的：我们提出了一种药物基因组学知识模型，以发现PGX实体（例如药物，基因和疾病）之间的隐藏关系，尤其是精确药物的细节。方法：PGX开放数据，例如药品银行和RXNOM，以及美国食品药品监督管理局发表的药物标签。我们为实体和人际关系手动注释了190个药物标签。基于注释结果，我们培训了3种不同的自然语言处理模型以完成实体识别。最后，详细描述了药物基因组学知识模型。
XSL•fo
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