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摘要:随着近几十年来技术的发展,并实施了减少温室气体排放的国际标准,汽车制造商将注意力转向了与电/混合动力汽车和电动燃料电池汽车有关的新技术。本文着重于电动燃料电池车辆,将电池和以电池和超级电容器代表的混合储能系统最佳结合起来,以满足电动机和辅助系统所需的动态功率需求。本文比较了燃料电池电动汽车的最新提议的拓扑结构,并揭示了涉及的新技术和DC/DC转换器,以使研究人员和开发人员对这一专业领域感兴趣。从软件的角度来看,分析了最新的能源管理策略并将其与参考策略进行比较,并考虑了绩效指标,例如能源效率,氢消耗和涉及的子系统的退化,这是汽车降低者的主要挑战。讨论了三种策略(基于规则的策略,基于选择的策略和基于学习的策略)的优点和缺点。因此,未来的软件开发器可以专注于开发的人工智能领域的新控制算法,以应对新技术对自动驾驶汽车的挑战。

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