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抽象信息对帐（IR）纠正了筛分键中的错误，并确保量子密钥分布（QKD）系统的控制性。基于极地代码的IR计划可以实现高对帐效率；但是，偶然的高帧错误率降低了QKD系统的安全关键率。在本文中，我们提出了一个接近（SLA）IR方案的香农限制，该方案主要包含两个阶段：正向对帐阶段和确认对帐阶段。在正向对帐阶段，筛分的键被分为子块，并通过改进的块检查的连续取消列表解码器进行了进行。后期，只有故障校正子块执行额外的确认对帐阶段，从而降低了SLA IR方案的帧错误率。实验结果表明，SLA IR方案的总体故障概率降低到10 - 8，效率提高到1.091，IR块长度为128MB。此外，当量子位错误率为0时，提出的SLA IR方案的效率为1.055，达到了香农限制。02和1 GB的输入量表，比最先进的基于极地代码的IR方案大百倍。
Shannon-limit接近量子密钥分布的信息对帐
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