机构名称：
¥ 8.0
6在第6节中，我们提出了一种使用序列空间Jacobians更新猜测的方法。但是，使用此方法获得线性脉冲响应将是重生，因为我们可以直接从雅各布人那里求解这些响应。7我们与所有汇总线性化方法共享该模型不会产生风险溢价的缺点，投资组合选择是不确定的，并且最佳的Ramsey策略是错误的。对于这些应用程序，更高阶段或全局解决方案方法更合适（例如，请参见Fernández-Villaverde，Rubio-Ramírez和Schorfheide 2016。）8在原始的Krusell和Smith（1998）模型中，过渡概率取决于骨料状态，即，P采用p（e，e'，z t）形式。我们的方法也可以应用于这种情况（请参阅附录A中的一般公式）。
使用序列空间jacobian解决和估计异质 - 代理模型
主要关键词
相关文件推荐
