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摘要：电源系统优化通常受到性能和成本之间的妥协。2021年德克萨斯电网中断说明了全球以中心化电网的危险，其优势与分布式能源系统的安全性和灵活性相当。家用电池的存储有助于平衡网格负载并提高系统稳定性和灵活性。但是，由于其成本很高，今天仍未广泛使用家用储物电池。当前，对增加家庭电池存储适用性的研究主要集中在优化经济策略，例如配置，派遣和补贴政策，这些政策更多地依赖于技术和财务观点。消费者不是“理性的”个人，非经济激励措施可能会影响他们的决策而不会提高价格。因此，本文提议鼓励用户获取家用电池存储，以提高基于行为经济学的权力调度和经济优势的效率。在本文中，一项经验研究基于行为经济学激励措施和购买意愿的效用模型。此外，多目标遗传算法可用于通过使用网格差异和用户收入作为优化目标来优化家用电池存储。本文的结果表明，行为经济学激励措施将购买家用电池能量存储的意图提高了10.7％，而不会增加补贴。通过改善能源调度策略，峰值载荷转移绩效和用户收入分别提高了4.2％和10.6％。
行为经济学优化了可再生能源网格
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