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在Carta®Phenoglyphs™软件模块中使用了无监督和监督的机器学习的独特组合来量化表型变化。使用数百个可以同时分析的细胞特征,创建了全面的表型曲线,可以在整个筛选工作流程中应用。这种多元分类方法提供了对物体种群的准确表征,使用户能够解决药物治疗或遗传修饰引起的细微表型变化。它可以在许多生物靶标中使用,包括类器官,细胞,球体等。
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