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摘要：卫星通信（SATCOM）系统操作中心目前需要高度的人力干预，这导致运营支出增加（OPEX）和人类行动中隐含的潜伏期，这会导致服务质量（QOS）降级。因此，新的SATCOM系统利用人工智能和机器学习（AI/ML）提供更高水平的自主权和控制。与先进的AI/ML算法（尤其是深度学习算法）的船上处理需要改善计算能力的几个幅度，与当今太空车辆中的遗产，耐辐射耐受性的太空级处理器相比。下一代AI/ML太空处理器可能会包括异性系统的各种景观。本手稿确定了机载AI/ML处理的关键要求，定义参考架构，评估不同的用例情景，并评估当前和下一代空间AI处理器的硬件景观。
使用AI加速器在卫星通信中的船上处理
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