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周围神经系统可以看作是一个庞大的神经元网络,该神经元网络向整个人体发出信号。实际上,如[1]所示,“周围神经系统(PNS)中的所有信息流沿轴突沿轴突传输,称为动作电位”。但是,由于神经损伤,可以预防这种神经信号或动作电位的普通传导。在这种情况下,将信息准确地传递到有机体内的预期目的地或部分。诚然,可以理解,物理疗法对在周围神经系统的受损部分中恢复正确的功能非常有帮助。然而,由于人体在人体内部的成就仍然很难形象化神经活动。模拟神经系统将提供一个平台,以可视化系统的工作原理以及受损的神经如何影响PN。的确,这项研究的目的是模拟一个虚拟网络,该虚拟网络显示了人类周围神经系统的一般拓扑,例如,模拟了人类手臂的神经结构和行为),该网络显示了如何将信号路由到其正确的目的地并展示其系统中的模拟生物神经损害。

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