Neurofefback是一种实时测量大脑活动并将其作为个人反馈的程序,从而使他们能够自我调节大脑活动,并对从行为推论的认知过程产生影响。一个普遍的论点是,神经反馈研究可以揭示测得的大脑活动如何引起特定的认知过程。因果主张通常是关于被测量的大脑活动被操纵为独立变量的,类似于大脑刺激研究。然而,这种因果推论容易受到以下论点:其他上游大脑活动同时变化并导致大脑活动的变化。在本文中,我们概述了神经反馈可能会通过间接手段影响认知的推论。我们进一步认为,研究人员应该对训练有素的大脑活动可能是“因果网络”的一部分,从而共同影响认知,而不是一定是因果关系。这种特殊的推论可以更好地翻译从神经反馈研究到其余神经科学的证据。我们认为,最近的多变量模式分析与隐式神经反馈结合使用,目前是因果关系的最强案例。我们的观点是,尽管推断直接因果关系的负担很困难,但可以使用神经科学中各种方法的集合进行三角构作。最后,我们认为,与揭示大脑和认知过程变化的其他方法相比,神经反馈方法提供了独特的优势,但是研究人员应该注意间接的因果关系。
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