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抽象的液体活检具有多个好处，并在其他肿瘤学领域广泛使用，但是到目前为止，其在神经肿瘤学中的作用受到限制。在CSF中研究了多种肿瘤衍生的材料，例如循环肿瘤细胞（CTC），肿瘤教育的血小板（TEP），无细胞DNA（CFDNA），循环肿瘤DNA（CTDNA）和miRNA，在CSF，血液（血浆，血清）或尿液中研究。可以通过使用各种算法来简化液体活检的大量数据。通过使用这种技术，我们可以诊断出脑肿瘤，并诊断出低级别的胶质瘤与高级胶质瘤的不同，以及与伪产生相比的真实进展。尚未对脑肿瘤中液体活检的潜力进行广泛的研究，但是在未来几年中，它的未来有光明的未来。在这里，我们介绍了有关机器学习在脑肿瘤液体活检中的作用的文献综述。
基于证据的神经肿瘤学
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