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在大脑表现出的动力学活性模式的多功能形式中，振荡是最显着，最广泛的研究之一，但仍然没有得到充分理解。在本文中，我们使用中尺度脑活动的经典神经质量模型（称为线性阈值动力学）提供了神经网络中振荡行为存在的各种结构特征。利用这种动力的开关性质，我们在（i）（i）二维兴奋性抑制网络（E-i Pairs）中获得了网络结构及其外部振荡的各种必要和/或有效的条件，该网络具有一个抑制网络，具有一个抑制性的网络，具有一个抑制性的网络，均一（iii in III），（III），（III），（III），（III）（III），（III），（II III），（II III）（II III）（III）（II III），（II III）（III）（II III）（II III）（III）（II II）（II III）（II III）（II III）（II III）（II III）（II III）（II II）节点和（IV）E-I对的网络。在整个治疗过程中，考虑到所考虑的动态的任意维度，我们依靠缺乏稳定的平衡作为振荡的存在，并提供广泛的数值结果来支持其与更标准的基于信号的基于信号的基于信号的计算神经科学中振荡的定义。
具有速率动力学的大脑网络中振荡的结构表征
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