机构名称：
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抽象的用户机器接口映射从用户测量的生物信号，以控制外部设备的控制命令。从生物信号到设备输入的映射由解码算法执行。对用户和解码器的改编（共同适应）提供了提高不同用户和应用程序接口的包容性和可用性的机会。用户学习会导致可靠的接口控制，可以跨环境和上下文概括。解码器适应性可以个性化接口，说明日常信号变异性并提高整体性能。共同适应创造了塑造用户和解码器系统以实现可靠且可推广的个性化接口的机会。但是，共同适应创建了一个两学习系统，并在用户和解码器之间进行动态交互。工程共同自适应接口需要新的工具和框架来分析和设计用户 - 码头交互。在本文中，我们回顾了自适应解码，用户学习和在用户机器接口中的共同适应，可用于运动控制的用户机器接口，脑中脑部脑部计算机，肌电和运动接口。然后，我们讨论了自适应接口的性能标准，并提出了一种设计用户decoder共同适应的游戏理论方法。
基于生物信号的共同适应用户机器接口，用于电机控制
主要关键词
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