机构名称：
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通过矩阵电极刺激抽象电动刺激是一项有前途的技术，可以在扩展现实应用中恢复高分辨率触觉反馈。应该模拟的基本触觉效果之一是指手指和虚拟物体之间接触大小的变化。本研究调查了参与者在使用激活1到6个电极垫产生的静态或动态（移动）刺激刺激食道时如何感知刺激区域的增加。评估解释自然线索（自然解码）刺激的能力，而没有任何事先训练，参与者被指示绘制刺激区域的大小，并在比较两个连续的刺激时确定尺寸差异。为了调查其他“非自然”提示是否可以改善尺寸估计，要求参与者在训练方案后列举活动垫的数量。结果表明，参与者可以在没有事先训练的情况下感知大小的变化（例如，估计的面积与刺激面积相关，p <0.001；≥两-pad差异，成功率> 80％）。然而，自然解码也是挑战，因为响应区域在增加活动垫的数量时逐渐变化，有时会逐渐变化（例如，统计上显着差异所需的四个额外的垫子）。尽管如此，通过培训参与者利用其他线索，自然感知的局限性就可以得到补偿。训练后，无论刺激大小如何，激活和估计的垫子数量的不匹配小于一个垫子。最后，引入刺激的运动大大改善了歧视（例如，识别≥1-PAD差异的100％成功率）。因此，本研究提供了有关刺激大小感知的见解，以及如何调节垫激活以改变静态和动态场景中感知的大小的实用准则。
自然解码与受过训练的提示
主要关键词
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