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通过欧洲PMC与开放目标之间的合作开发的Lit-Otar框架，通过从科学文献中提取证据来彻底改变药物靶向识别和有效性，以深入了解药物发现。这个新颖的框架将命名的实体识别（NER）结合在一起，用于识别科学文本中的基因/蛋白质，疾病，生物和化学/药物，以及实体正常情况，以将这些实体映射到诸如Ensembl，Exifore Fimical因素（EFO）（EFO）和Chembl等数据库中。持续运营，它处理了超过3900万个摘要和4个。迄今为止有500万个全文文章和预印本，有超过48个。500万个独特的关联，有助于加速药物发现过程和科学研究（>29。9 m不同的目标疾病，11。8 m dist-tint Target-Prug和8。3 m不同的疾病 - 药物关系）。可以通过开放目标平台（https://platform.opentargets.org/）以及欧洲PMC网站（Scilite Web应用程序）和注释API（https://europepepepmc.org/annotationsapi）以及欧洲PMC网站（Scilite Web App）以及欧洲PMC网站（SCILITE WEB应用程序）以及欧洲PMC网站（SCILITE WEB应用程序）以及欧洲PMC网站（SCILITE WEB APP）以及。
LIT-OTAR框架用于从文献中提取生物学证据
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