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摘要：优化量子电路对于提高计算速度和减轻量子噪声引起的错误至关重要。必须通过损害计算的正确性来实现有效的优化。本调查探讨了量子电路优化中的最新广告，涵盖了与硬件无关和与硬件有关的技术。它回顾了最先进的方法，包括词汇算法，启发式策略，基于机器学习的方法和混合量子古典框架。本文突出了每种方法的优势和局限性以及它们所构成的挑战。此外，它确定了这一不断发展的领域的潜在研究机会，从而提供了对量子电路优化的未来方向的见解。
量子电路优化的全面审查
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