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尽管第一个原理电子结构计算方法具有很高的预测能力,并且已用于阐明各种反应过程,但由于高计算成本,空间尺度限制为NM,而时间范围则限制为大约几十ps。最近,通过将DFT与机器学习方法相结合来克服这一限制。使用多尺度模拟,我们已经能够在以前不可能的表面和面上实现大型的空间尺度和长时间尺度模拟。我们旨在通过多尺度模拟阐明异质催化反应过程,并确定控制催化剂的因素,并提供设计更多有效催化剂的指南。
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