机构名称：
¥ 2.0
微电网成本管理是一个很大的困难，因为微电网产生的能量通常来自各种可再生和不可再生的来源。此外，为了满足解放能源市场的要求和安全的负载需求，微电网与国家电网之间的联系始终是首选。出于所有这些原因，为了最大程度地减少运营费用，必须设计一个智能能源管理单元以调节微电网内部的各种能源资源。在这项研究中，提出了用于多源微电网操作和成本管理的明智的单位想法。提议的单元利用改进的人工兔优化算法（IAROA），该算法用于根据当前的负载需求，能源价格和发电能力来优化运营成本。另外，使用Honey Badger算法（HBA）和鲸鱼优化算法（WOA）实现了获得的结果结果之间的比较。结果证明了SMG中需求管理系统提出的方法的适用性和可行性。应用HBA后的价格为6244.5783（ID）。但是，在应用鲸鱼优化算法后，发现成本为4283.9755（ID），在应用人造兔子优化算法后，发现成本1227.4482（id）。通过将所提出的方法与常规方法进行比较，鲸鱼优化算法每天节省了31.396％，而拟议的人工兔子的Optimization算法每天节省了80.3437％。从获得的结果中提出的算法得出了出色的性能。
可持续城市和社会
主要关键词
相关文件推荐
