这项研究的目的是将先前描述的立体定向脑活检(SBB)技术,三维头骨轮廓指南(3D-SCG)和Brainsight进行神经量化,与Brainsight的新颖SBB技术相结合,与A 3D Print the Headframe(BS3D-HF)相结合,以改善工作集。这是一种前瞻性方法,与五个不同品种和大小的犬尸体进行了比较。在具有基准标记的尸体上进行了初始螺旋CT。每种方法随机选择了十个不同的目标点。设计和打印了BS3D-HF的头部。轨迹。Steinmann Pins(SP)放入目标点,然后重复CT(CT后)。精度。对于3D-SCG,中值偏差为2.48 mm(0.64–4.04)。有神经元行动,中值偏差为3.28毫米(1.04–4.64)。对于BS3D-HF,中值偏差为14.8毫米(8.87–22.1)。 3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异(p = 0.42)。 将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。 此外,当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。 我们的发现得出的结论是,对于SBB,3D-SCG和神经元驱动都是准确的,但是BS3D-HF不是。对于BS3D-HF,中值偏差为14.8毫米(8.87–22.1)。3D-SCG和中位偏差的神经元行径之间没有显着差异(p = 0.42)。将BS3D-HF与3D-SCG进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。此外,当将BS3D-HF与神经元动态进行比较时,中位偏差存在显着差异(P <0.0001)。我们的发现得出的结论是,对于SBB,3D-SCG和神经元驱动都是准确的,但是BS3D-HF不是。尽管可行,但是当前的BS3D-HF技术需要进一步的细化,然后才建议将其用于狗的SBB。
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