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摘要：脑瘤是年轻人死亡的第二大原因。脑瘤的形状和大小多种多样。良性脑瘤与癌性脑瘤并存。在医学图像处理中，检测和分割脑瘤极其困难。这里使用了四种预处理形式：自适应中值滤波器 (AMF)、中值滤波器、高斯滤波器和维纳滤波器。然后使用以下内容确定性能指标 1. 均方误差率 (MSE) 是系统准确度的度量。2. 峰值信噪比 (PSNR) 3. 结构相似性指数 4. 第四个是 Spearman 等级相关。根据上述测量结果，自适应中值滤波器对常规和异常图像均能产生最佳效果。关键词：脑瘤、滤波器和效率测量 1. 简介脑瘤被描述为脑内细胞外物质的不规则生长和异常。肿瘤是细胞不受控制地生长的结果。根据肿瘤的起源（转移性），可将肿瘤分为原发性肿瘤或继发性肿瘤。脑肿瘤的侵袭性很难评估。扩散到大脑的癌细胞开始在身体的每个部位扩散。例如，乳腺癌或肺癌细胞通常通过血流传播到大脑。扩散到身体其他部位的脑肿瘤通常是癌性的。良性肿瘤生长缓慢，不像恶性肿瘤那么危险。它很少扩散，边界清晰。手术是治疗这种疾病最有效的方法，尽管危险性较低。恶性肿瘤的生长速度不可控制，而且很快。这是一种危及生命的情况，需要立即就医。肿瘤的诊断基于肿瘤细胞的形态，以及某些肿瘤细胞特征，如发展速度、外观、肿瘤中间的死亡肿瘤细胞、血液供应和侵袭潜力。世界卫生组织将肿瘤分为四类
脑组织预处理技术比较
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