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大多数人类疾病都是多因素的，并且具有复杂性，直到最近才能通过基于某些可及的体征和症状来基于诊断和预后来管理。一个典型的例子是根据估计的肾小球滤过率（EGFR）分类为五个疾病的疾病谱系。这种分类虽然促进了对疾病流行病学的更精确的理解，但疾病结果取决于多种因素，例如，在CKD的情况下，肾脏类型和肾功能中涉及的分子途径的种类范围，CKD和CKD疾病的临床分类和疾病疗法的临床分类存在很大的机械差距。这种情况意味着，对有关疾病进行建模的能力有关键的限制，进而对发现和开发有效的治疗干预措施的能力进行了关键限制。
Panomics TargetID框架。
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