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教师研究兴趣Ryan Cammarota助理教授（有机化学）办公室：MH-582C电子邮件：rcammarota@fullerton.edu有机和有机金属化学研究，重点是应用可解释的机器学习算法，以对反应型和分子属性进行预测。特定感兴趣的领域包括在可持续金属催化的耦合反应中发现结构反应关系，并使用NMR光谱和环状伏安法研究了反应机制。学生将学习制作分子，测量其特性，并使用现代计算和数据科学工具来预测他们的反应方式。Julia Chan助理教授（化学教育）办公室：MH-512A电子邮件：juliachan@fullerton.edu（1）研究情感特征（态度，自我概念和动机）对成就的影响（态度，自我概念和动机）对一般化学和有机化学的成就（2）通过增强学生的效果的学习方式，并促进学生的成就，并促进了学生的促进，并促进了学生的努力，并促进了学生的促进，并促进了学生的促进性，并且开发信息研讨会，以促进成长思维方式以及在课堂内外的有效学习和学习策略。
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